Y precisamente eso es lo que ahora puedes hacer con Kajabi.

Kajabi ha incorporado agentes de Inteligencia Artificial que pueden ayudarte tanto en el proceso de ventas como en la atención y acompañamiento de tus estudiantes. Lo interesante es que no necesitas convertirte en programador, crear complejas automatizaciones ni conectar cinco herramientas diferentes para ponerlos a funcionar.

 

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Si vienes desde otra plataforma, la migración puede realizarse completamente gratis.

 

Kajabi ha intentado llevar la IA a su filosofía habitual: hacerlo simple.

Podríamos compararlo con tener un nuevo miembro dentro de tu equipo digital. La diferencia es que este miembro puede estudiar tu contenido, conocer tus productos y responder preguntas de tus prospectos o alumnos de manera automática.

Pero hay varios detalles importantes que debes conocer antes de crear tu primer agente.

En esta guía vamos a ver qué son los agentes de IA de Kajabi, qué tipos existen, cómo configurarlos, cómo crear correctamente su base de conocimiento, cuánto cuestan y qué debes tener en cuenta para obtener mejores resultados.

 

¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial de Kajabi?

Los agentes de Inteligencia Artificial de Kajabi son asistentes basados en IA que puedes configurar para interactuar con las personas que visitan tus páginas o consumen tus productos educativos.

Pero no debemos confundirlos con un simple chatbot.

Un chatbot tradicional suele funcionar como una especie de árbol de decisiones: si el usuario pregunta A, responde B; si selecciona C, muestra D.

Un agente de IA funciona de una manera mucho más dinámica.

Puedes proporcionarle instrucciones, definir cómo quieres que se comporte y, sobre todo, entregarle una base de conocimiento de la cual aprender.

En otras palabras, en lugar de enseñarle únicamente qué responder, le enseñas qué debe saber y cómo debe utilizar ese conocimiento.

Esa diferencia parece pequeña, pero cambia completamente las posibilidades de la herramienta

 

¿Qué tipos de agentes de IA existen en Kajabi?

Actualmente, Kajabi permite trabajar principalmente con dos tipos de agentes: agentes de ventas y agentes de enseñanza.

Aunque ambos utilizan Inteligencia Artificial, tienen objetivos completamente diferentes.

Piénsalo de esta manera: uno trabaja antes de la compra y el otro puede acompañar al cliente después de haber adquirido tu producto.

Veamos cada uno con más detalle.

 

Agentes de ventas en Kajabi: un asistente disponible para tus prospectos

 

¿Qué hace un agente de ventas?

El agente de ventas está pensado para interactuar con potenciales clientes.

Imagina que una persona entra a la página de uno de tus cursos a las 2:00 de la madrugada.

Tiene interés, pero también algunas preguntas:

“¿Este curso sirve para principiantes?”

“¿Durante cuánto tiempo tendré acceso?”

“¿Incluye soporte?”

“¿Qué diferencia existe entre este programa y otro?”

Normalmente tendría que buscar las respuestas dentro de tu página, escribirte por WhatsApp o esperar hasta que alguien de tu equipo estuviera disponible.

Con un agente de ventas correctamente configurado, puede realizar esas preguntas directamente y obtener respuestas basadas en la información que tú previamente has proporcionado al agente.

Ahí está la verdadera oportunidad.

El agente no debería inventarse la información. Su trabajo consiste en utilizar la base de conocimiento que has definido y responder siguiendo las instrucciones que hayas establecido.

¿Dónde puedes colocar un agente de ventas?

Kajabi permite integrar el agente dentro de tus páginas.

Puedes mostrarlo directamente como parte del contenido o utilizar un formato similar a una burbuja de conversación ubicada en una esquina de la página.

Esto permite introducir la IA precisamente en los puntos donde puede existir mayor fricción.

Por ejemplo, podrías utilizarlo en una página de ventas, una página de producto, una landing page o cualquier página donde tus prospectos suelen tener preguntas antes de comprar.

La idea es sencilla: estar disponible cuando el prospecto necesita una respuesta, no únicamente cuando tú puedes responderla.

 

Agentes de enseñanza en Kajabi: IA entrenada con tus cursos

Aquí encontramos probablemente una de las aplicaciones más interesantes de esta tecnología.

El agente de enseñanza está diseñado para aprender del contenido que tienes dentro de tus productos educativos.

¿Cómo funciona un agente de enseñanza?

Supongamos que tienes un curso con 50 lecciones.

Tus estudiantes pueden tener preguntas relacionadas con cualquiera de ellas.

Tradicionalmente, tendrías que responder personalmente, contratar personal de soporte, crear una enorme sección de preguntas frecuentes o esperar que el alumno encuentre por sí mismo la respuesta.

El agente de enseñanza cambia ese modelo.

Puedes seleccionar el contenido que quieres que estudie y utilizarlo como su base de conocimiento.

Es como darle todos tus apuntes a un asistente y decirle:

“Estudia esto. Cuando uno de mis alumnos tenga una pregunta relacionada con este contenido, ayúdalo utilizando la información que te he proporcionado.”

Y ahí empieza lo interesante.

Puedes decidir exactamente qué contenido debe aprender

No necesariamente tienes que darle acceso a todo.

Kajabi permite personalizar los recursos utilizados para construir la base de conocimiento del agente.

Por ejemplo, puedes seleccionar determinados cursos, módulos o lecciones dependiendo del conocimiento que quieras proporcionarle.

Esto te permite tener mucho más control.

Si tienes un curso enorme, pero quieres que el agente responda únicamente sobre determinadas áreas, puedes limitar el contenido utilizado.

De esta manera, el agente no necesita conocer todo tu negocio; necesita conocer exactamente aquello sobre lo que debe ayudar a tus alumnos.

 

Cómo crear un agente de Inteligencia Artificial en Kajabi

La configuración es relativamente sencilla.

Desde el apartado correspondiente a agentes dentro de Kajabi puedes comenzar el proceso de creación y seleccionar qué tipo de agente quieres desarrollar.

Aquí comienza la parte realmente importante.

Porque crear el agente puede tomar pocos minutos. Crear un buen agente requiere pensar correctamente qué quieres que haga.

 

Paso 1: elige entre un agente de ventas o un agente de enseñanza

La primera decisión consiste en seleccionar el objetivo.

¿Quieres que el agente ayude a convertir prospectos en clientes?

Entonces probablemente necesitas un agente de ventas.

¿Quieres que ayude a tus estudiantes a comprender mejor el contenido de tus cursos?

Entonces necesitas un agente de enseñanza.

No empieces pensando en la tecnología. Empieza pensando en el problema que quieres resolver.

La IA es el motor; pero primero necesitas decidir hacia dónde quieres conducir el coche.

 

Paso 2: define el nombre y la descripción del agente

Kajabi te pedirá establecer un nombre para tu agente y describir cuál será su función.

Aunque pueda parecer un detalle administrativo, merece la pena definirlo correctamente.

La descripción debería dejar claro cuál es el propósito del agente.

Por ejemplo:

“Agente encargado de responder preguntas de potenciales clientes relacionadas con nuestro programa de formación, explicar sus características y ayudar al usuario a comprender si el programa se ajusta a sus necesidades.”

Cuanto más claro tengas tú el trabajo que debe realizar, más fácil será construir correctamente el resto de su configuración.

 

Paso 3: crea un buen mensaje de bienvenida

El mensaje de bienvenida es el primer contacto que tendrá el usuario con tu agente.

No lo desperdicies con un simple:

“Hola, ¿en qué puedo ayudarte?”

Puedes darle contexto inmediatamente.

Por ejemplo:

“¡Hola! Soy el asistente virtual del programa. Puedo ayudarte con cualquier pregunta relacionada con el contenido, funcionamiento, acceso o características del programa. ¿Qué te gustaría saber?”

Es una pequeña diferencia, pero orienta la conversación.

El usuario entiende inmediatamente qué puede preguntarle al agente.

 

Paso 4: configura correctamente las instrucciones o prompt

Aquí llegamos probablemente al elemento más importante de toda la configuración.

El prompt funciona como una especie de manual de operaciones del agente.

La base de conocimiento determina lo que sabe.

El prompt determina cómo debe comportarse con aquello que sabe.

Puedes establecer qué función debe cumplir, qué tono debe utilizar, cómo debe responder, qué información debe priorizar, qué debe hacer cuando no conoce una respuesta y qué cosas nunca debe afirmar.

También puedes establecer cómo debe tratar determinadas situaciones y cómo quieres que estructure sus respuestas.

Un agente con una excelente base de conocimiento pero con malas instrucciones puede ofrecer una experiencia mediocre.

Es parecido a contratar a una persona extremadamente preparada y decirle simplemente:

“Bueno… atiende a los clientes.”

Probablemente hará algo, pero difícilmente trabajará exactamente como esperabas.

Por eso el prompt es una de las piezas estratégicas más importantes de cualquier agente de IA.

 

Paso 5: crea la base de conocimiento del agente

Si el prompt es el manual de operaciones, la base de conocimiento es la biblioteca.

Aquí es donde decides qué información debe aprender tu agente.

Y existe una diferencia importante dependiendo del tipo de agente que estés creando.

Base de conocimiento para un agente de ventas

En un agente de ventas puedes seleccionar las páginas de Kajabi que quieres utilizar como fuente de información.

Por ejemplo, podrías indicarle que aprenda de la página principal de tu producto, tu página de ventas, una página de preguntas frecuentes, información sobre precios o documentación relacionada con tu oferta.

Además, puedes incorporar documentos que contengan información relevante.

Esto es especialmente útil cuando parte del conocimiento de tu negocio no está publicado directamente dentro de una página.

Por ejemplo, podrías tener documentos relacionados con políticas, procedimientos, características de productos o información necesaria para responder correctamente determinadas preguntas.

Base de conocimiento para un agente de enseñanza

En el caso del agente de enseñanza, la lógica cambia.

Aquí puedes utilizar directamente el contenido de tus cursos.

Puedes seleccionar un curso y permitir que el agente utilice ese material para responder las preguntas de tus estudiantes.

Además, puedes personalizar los recursos.

¿Hay un módulo que no quieres utilizar? Puedes excluirlo.

¿Quieres que aprenda únicamente determinadas lecciones? Puedes seleccionar el contenido correspondiente.

Esta capacidad es especialmente interesante porque evita tener que exportar manualmente toda tu formación, convertirla en documentos y volver a cargarla en otra herramienta.

Kajabi ya tiene el contenido. El agente simplemente necesita saber qué contenido debe aprender.

 

Paso 6: crea y prueba tu agente antes de publicarlo

Una vez configuradas las instrucciones y la base de conocimiento, puedes proceder con la creación del agente.

El tiempo necesario dependerá, entre otros factores, de la cantidad de información que deba procesar.

Pero hay un paso que nunca deberías saltarte: probarlo.

No publiques un agente después de hacerle dos preguntas.

Ponlo realmente a prueba.

Pregúntale cosas fáciles, difíciles, ambiguas e incluso preguntas cuya respuesta no exista dentro de su base de conocimiento.

¿Por qué?

Porque necesitas descubrir cómo se comporta en los límites.

Un buen agente no solamente debe saber responder correctamente. También debe saber qué hacer cuando no tiene información suficiente para responder.

 

Paso 7: añade el agente a tu página o producto

Una vez creado y probado, llega el momento de ponerlo a trabajar.

Si has creado un agente de ventas, puedes integrarlo en las páginas correspondientes.

Si has creado un agente de enseñanza, puedes incorporarlo al entorno educativo donde tus estudiantes puedan utilizarlo.

Y a partir de ahí comienza la parte más interesante: observar las conversaciones y detectar oportunidades de mejora.

Porque un agente de IA nunca debería considerarse un proyecto terminado.

Las preguntas reales de tus usuarios te mostrarán qué información falta, qué instrucciones necesitan mejorar y qué situaciones no habías contemplado inicialmente.

 

¿Cuánto cuestan los agentes de IA de Kajabi?

De acuerdo con la estructura mostrada dentro de la plataforma en el contenido original, Kajabi incluye el primer agente sin coste adicional y los agentes adicionales tienen un precio de 49 dólares mensuales por agente.

Esto es importante porque ejecutar sistemas basados en Inteligencia Artificial tiene un coste asociado al procesamiento y utilización de los modelos.

Por eso, al analizar el precio de un agente, conviene hacerlo desde una perspectiva empresarial.

La pregunta no debería ser únicamente:

“¿Cuánto cuesta?”

La pregunta realmente interesante es:

“¿Cuánto trabajo puede automatizar y cuánto valor puede generar?”

Si un agente responde cientos de preguntas recurrentes cada mes, ayuda a estudiantes fuera de tu horario habitual o evita que potenciales clientes abandonen una página porque nadie respondió una duda, el análisis cambia completamente.

 

¿Puede un agente de IA reemplazar completamente a una persona?

Aquí conviene poner los pies sobre la tierra.

Un agente de IA puede automatizar una enorme cantidad de interacciones repetitivas, pero eso no significa que debas eliminar completamente la intervención humana.

Hay situaciones complejas, excepcionales o sensibles que pueden necesitar atención personalizada.

La mejor estrategia suele ser utilizar la Inteligencia Artificial como primera línea de atención.

El agente resuelve aquello que puede resolver rápidamente y la situación puede pasar a una persona cuando requiere intervención humana.

No se trata necesariamente de sustituir personas.

Se trata de evitar que las personas desperdicien horas respondiendo una y otra vez las mismas preguntas.

 

Los errores más comunes al configurar agentes de IA en Kajabi

Uno de los mayores errores consiste en pensar que, por utilizar Inteligencia Artificial, el sistema automáticamente sabrá qué hacer.

No funciona así.

La calidad del agente dependerá en gran medida de la calidad de las instrucciones y del conocimiento que le proporciones.

Crear instrucciones demasiado genéricas

“Eres un agente de ventas. Ayuda a vender mi producto.”

Eso difícilmente será suficiente.

Define personalidad, objetivos, límites, metodología y situaciones específicas.

Proporcionar demasiada información irrelevante

Más información no siempre significa mejores respuestas.

Si llenas la base de conocimiento con contenido que no tiene relación con la función del agente, puedes introducir ruido.

Es como pedirle a alguien que encuentre una receta de cocina dentro de una biblioteca con diez millones de libros.

La información existe, sí. Pero encontrar la correcta se vuelve más complicado.

No actualizar la información

Si cambias precios, condiciones, productos o políticas, recuerda revisar la información utilizada por tus agentes.

Un agente extraordinariamente configurado con información antigua sigue ofreciendo respuestas antiguas.

No probar situaciones inesperadas

Los usuarios nunca preguntan exactamente como imaginamos.

Prueba errores ortográficos, preguntas incompletas, objeciones, comparaciones y solicitudes fuera del alcance del agente.

Ahí descubrirás realmente qué tan robusta es tu configuración.

 

¿Vale la pena utilizar los agentes de Inteligencia Artificial de Kajabi?

Si ya utilizas Kajabi para gestionar tu negocio digital, los agentes de IA pueden convertirse en una herramienta especialmente interesante porque trabajan directamente con información que ya tienes dentro de tu ecosistema.

No necesitas construir toda la infraestructura desde cero.

Puedes utilizar páginas, documentos y contenido educativo como fuentes de conocimiento y definir las instrucciones bajo las cuales quieres que opere cada agente.

La verdadera ventaja, sin embargo, no está simplemente en decir:

“Mi academia tiene Inteligencia Artificial.”

Eso es marketing.

El verdadero valor aparece cuando la IA reduce fricción, responde más rápido, mejora la experiencia del usuario y libera tiempo de tu equipo.

Ahí deja de ser una función llamativa y comienza a convertirse en una herramienta empresarial.

 

Conclusión: la IA en Kajabi puede convertirse en parte de tu equipo digital

Los agentes de Inteligencia Artificial representan un cambio interesante en la manera de gestionar una academia o negocio digital dentro de Kajabi.

Un agente de ventas puede responder preguntas de potenciales clientes y acompañarlos durante el proceso de decisión.

Un agente de enseñanza puede estudiar el contenido de tus cursos y convertirse en un punto de apoyo disponible para tus alumnos.

Pero recuerda algo fundamental: la tecnología por sí sola no hace magia.

Un agente será tan bueno como las instrucciones, el conocimiento y la estrategia que existan detrás.

Configurar el agente puede ser sencillo. Configurarlo estratégicamente es donde realmente está la diferencia.

Por eso, si decides empezar a utilizar los agentes de IA de Kajabi, dedica especial atención al prompt, selecciona cuidadosamente la base de conocimiento y prueba continuamente las respuestas.

La Inteligencia Artificial no debería sentirse como un robot colocado dentro de tu negocio.

Bien implementada, debería sentirse como un miembro más de tu equipo que conoce tu contenido, entiende su función y está disponible cuando tus clientes lo necesitan.

 

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA de Kajabi

 

1. ¿Necesito conocimientos técnicos para crear un agente de IA en Kajabi?

No necesitas saber programar para realizar la configuración básica. Kajabi permite seleccionar el tipo de agente, establecer sus instrucciones y definir las fuentes de conocimiento desde su propia interfaz. Sin embargo, crear buenas instrucciones y diseñar correctamente la experiencia del agente sí requiere cierta estrategia.

2. ¿Cuál es la diferencia entre un agente de ventas y un agente de enseñanza?

El agente de ventas está orientado principalmente a interactuar con prospectos y responder preguntas relacionadas con tu oferta. El agente de enseñanza utiliza contenido educativo de tus cursos para ayudar a tus estudiantes con preguntas relacionadas con su formación.

3. ¿Puedo decidir qué información aprende mi agente?

Sí. Puedes seleccionar las fuentes que formarán parte de su base de conocimiento. En los agentes de ventas puedes utilizar páginas y documentos, mientras que en los agentes de enseñanza puedes seleccionar cursos y personalizar los recursos que quieres incluir.

4. ¿Cuánto cuestan los agentes de Inteligencia Artificial en Kajabi?

Según la información mostrada en el material original, el primer agente está incluido sin coste adicional y los agentes adicionales tienen un precio de 49 dólares mensuales por agente. Como los precios de las plataformas pueden cambiar, es recomendable comprobar la tarifa vigente directamente en tu cuenta de Kajabi.

5. ¿Qué es más importante: el prompt o la base de conocimiento?

Ambos cumplen funciones diferentes y se complementan. La base de conocimiento determina principalmente qué sabe el agente, mientras que las instrucciones o prompt determinan cómo debe utilizar ese conocimiento y cómo debe comportarse.

Una buena base de conocimiento con instrucciones deficientes puede generar una mala experiencia. Y un excelente prompt tampoco puede compensar información incorrecta, desactualizada o incompleta.